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系统数据建模方法

飞利信舆情监测分析系统完全基于云技术和大数据架构

  • 聚类分析

    通过特征聚类的方法,可以帮助产品定位真实的用户画像,为营销提供支持。

  • 相关性分析

    通过线性相关分析方法,可以帮助我们找到驱动用户购买/参与的主要因素。为营销提供支持。

  • 产品关联分析

    通过关联规则算法,帮助建立不同产品间的相关关系,为产品的交叉销售提供数据支持。例如:购买了海尔冰箱产品的用户中的40%还会购买海尔洗衣机。

  • 评论文本挖掘

    通过对真实用户的评论关键词挖掘,好评/差评的主要关键词可以帮助我们改善产品,也可以帮助我们抓住营销话术重点。

系统综合评价分析方法

全媒体监测服务商

  • 确定评价的指标
  • 确定各指标权重
  • 根据分值排序得出结论
  • 对指标数据进行标准化处理
  • 汇总计算出综合评价分值

系统部署计划

飞利信舆情监测分析系统完全基于云技术和大数据架构

  • 落地服务器、落地数据库整合现有数据
  • 通设计画像方法、第三方数据补充、营销客户画像
  • 测试与应用、营销应用 优化模型
  • 产品客户画像、优化模型
  • 多产品客户画像、数据可视化应用、报表自动化
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